SIMULATION 한 장 · 비행기 탑승
비행기는 왜 뒷줄부터 태워도 오래 걸릴까? 가장 빠른 탑승 순서는?
기본 조건(180석 중 85%인 153명, 70%가 기내 수하물, 짐 넣는 데 평균 8초)에서 무작위 자유 탑승은 평균 12.4분, 흔히 쓰는 뒤쪽 구역부터 탑승은 15.1분이 걸렸습니다. 뒤쪽부터 태우는 쪽이 오히려 느렸습니다.
가장 빠른 방식은 Steffen 방식(9.5분), 다음이 창가 먼저(WilMA, 11분)였습니다. 두 방식은 자리 비켜주기가 0번이고, 같은 구역 사람들이 한곳에 몰려 통로를 막는 일이 적습니다. 가장 느린 것은 앞쪽 구역부터(18.7분)입니다.
모든 승객이 짐을 들고 짐 넣는 데 12초가 걸리면 무작위는 18.8분, 뒤쪽부터는 24.5분으로 늘어납니다. 짐 넣는 시간이 길수록 탑승 순서에 따른 차이도 커집니다.
무엇을 시뮬레이션하나요?
탑승구에서 "뒤쪽 좌석 손님부터 탑승하세요"라는 안내를 들어도, 막상 통로에 들어서면 앞사람이 짐을 넣느라 한참 멈춰 있곤 합니다. 이 시뮬레이터는 A320급 단일 통로 여객기(30열, 한 열에 A·B·C | 통로 | D·E·F 6석, 180석)에 앞문으로 승객이 들어오는 과정을 재현합니다.
승객은 통로에서 앞사람을 앞지를 수 없고, 자기 열에 도착하면 선반에 짐을 넣은 뒤 자리에 앉습니다. 창가나 가운데 자리인데 통로 쪽에 이미 누가 앉아 있으면, 그 사람이 일어나 통로로 나와 비켜 줘야 합니다. 왼쪽 패널에서 탑승 방식, 탑승률, 기내 수하물 비율, 짐 넣는 시간을 바꾸고, 실행이 끝나면 직전 실행과 결과를 비교할 수 있습니다.
시나리오별 결과
| 시나리오 | 전체 탑승 시간 | 문에서 착석까지 평균 | 1인당 통로에서 멈춰 선 시간 | 자리 비켜주기 |
|---|---|---|---|---|
| 무작위 자유 탑승 | 12.4분 | 0.8분 | 0.4분 | 62.6번 |
| 뒤쪽 구역부터 | 15.1분 | 1.4분 | 1분 | 65.7번 |
| 앞쪽 구역부터 | 18.7분 | 1.6분 | 1.2분 | 65.3번 |
| 창가 먼저 (WilMA) | 11분 | 0.6분 | 0.2분 | 0번 |
| Steffen 방식 | 9.5분 | 0.4분 | 0분 | 0번 |
| 무작위 + 전원 짐 12초 | 18.8분 | 1.4분 | 0.8분 | 62.6번 |
| 뒤쪽부터 + 전원 짐 12초 | 24.5분 | 2.5분 | 1.9분 | 65.7번 |
각 시나리오를 손님 흐름(난수 시드)만 바꿔 30번씩 돌린 평균입니다. 시나리오 이름을 누르면 같은 조건으로 위 시뮬레이터가 열립니다.
무작위 자유 탑승 · 뒤쪽 구역부터 · 앞쪽 구역부터 · 창가 먼저 (WilMA) · Steffen 방식 · 무작위 + 전원 짐 12초 · 뒤쪽부터 + 전원 짐 12초
어떻게 계산하나요?
이 모델은 이산사건 시뮬레이션에 통로를 칸으로 나눈 1차원 셀 모델을 결합했습니다. 실제 시간 0.2초 단위로 모든 승객의 상태를 갱신합니다.
- 입장: 탑승교에서 문으로 평균 약 3.3초에 한 명씩 들어옵니다(최소 1.5초 + 지수분포). 문 앞 칸이 비어 있어야 들어올 수 있습니다.
- 통로 이동: 통로는 열마다 한 칸(약 0.8m)입니다. 바로 앞 칸이 비어 있으면 0.9초에 한 칸씩 걷고, 막혀 있으면 그 자리에서 기다립니다. 앞지르기는 없습니다.
- 짐 넣기: 기내 수하물이 있는 승객은 자기 열 칸에 서서 짐을 넣습니다. 걸리는 시간은 설정한 평균 시간에 개인차를 곱하고, 그 열 주변 선반이 찰수록 최대 약 2배까지 늘어납니다. 선반이 꽉 차면 다른 칸을 찾느라 시간이 더 듭니다.
- 좌석 간섭: 같은 쪽에서 내 자리보다 통로 쪽에 이미 앉은 사람이 있으면, 그 사람들이 통로로 나와 비켜 줍니다. 한 명이면 약 7.5초, 두 명이면 약 11초가 걸리고, 그동안 통로가 막힙니다.
- 탑승 방식: 무작위는 순서를 섞습니다. 구역 탑승은 6열씩 5구역으로 나눠 구역 안에서는 무작위입니다. WilMA는 창가 → 가운데 → 통로 순서(각 단계 안은 무작위), Steffen 방식은 창가부터 한 쪽씩, 한 열씩 건너뛰며 뒤에서 앞으로 정확한 순서대로 탑니다.
"전체 탑승 시간"은 첫 승객이 문을 지난 순간부터 마지막 승객이 앉을 때까지이고, "1인당 통로에서 멈춰 선 시간"은 앞사람 때문에 걷지 못하고 서 있던 시간의 평균입니다.
이 시뮬레이션의 가정
- A320급 단일 통로 객실, 30열 × 6석(180석), 앞쪽 왼문 하나로 탑승합니다.
- 탑승률만큼 좌석을 무작위로 채우고, 승객은 모두 정해진 좌석에 앉습니다.
- 승객은 안내된 순서를 정확히 지킵니다. 늦게 오는 사람, 일행과 함께 타는 사람은 없습니다.
- 통로에서 앞지르기는 없고, 선반은 한 열·한 쪽에 가방 약 2.4개가 들어간다고 봅니다.
- 화면 1초가 실제 12초입니다. 탑승교 밖 대기와 문이 닫힌 뒤 절차는 계산하지 않습니다.
실제와 다를 수 있는 점
- 실제 승객은 순서를 잘 지키지 않고, 가족·일행이 함께 타며, 늦게 오는 사람이 있습니다. 순서에 민감한 Steffen 방식은 현실에서 이 모델만큼 빠르지 않을 수 있습니다.
- 이 모델의 짐 넣기·자리 비켜주기 시간은 가정값입니다. 항공사·노선·수하물 규정에 따라 크게 달라집니다.
- 뒷문을 함께 쓰는 탑승(양문 탑승)이나 비즈니스석 우선 탑승은 반영하지 않았습니다.
자주 묻는 질문
비행기는 뒤쪽 좌석부터 태우는 게 가장 빠르지 않나요?
직관과 달리 그렇지 않습니다. 이 시뮬레이션에서 뒤쪽 구역부터 태우면 평균 15.1분으로, 무작위(12.4분)보다 느렸습니다. 같은 구역 승객이 한꺼번에 몇 줄 안 되는 좁은 구간에 몰려 서로 짐을 넣고 자리를 비켜 주느라 통로가 막히기 때문입니다. Steffen(2008)의 컴퓨터 시뮬레이션과 Steffen·Hotchkiss(2012)의 모의 기체 실험에서도 뒤에서 앞으로 구역별로 태우는 방식은 무작위보다 느렸습니다.
가장 빠른 탑승 방식은 무엇인가요?
이 시뮬레이션에서는 Steffen 방식이 평균 9.5분으로 가장 빨랐고, 창가 → 가운데 → 통로 순서(WilMA)가 11분으로 뒤를 이었습니다. 두 방식 모두 자리 비켜주기가 생기지 않고, Steffen 방식은 한 열씩 건너뛰어 여러 사람이 동시에 짐을 넣을 수 있게 합니다. 실제 사람 72명이 12열짜리 모의 기체에서 실험한 Steffen·Hotchkiss(2012) 연구에서도 Steffen 방식이 3분 36초로 가장 빨랐고, 무작위 탑승은 4분 44초였습니다.
그럼 왜 항공사는 Steffen 방식을 쓰지 않나요?
승객 한 명 한 명을 정확한 순서로 줄 세워야 하는데, 실제로는 일행이 함께 타고 늦게 오는 사람도 있어 운영하기 어렵습니다. 그래서 일부 항공사는 창가 먼저(WilMA)처럼 순서 지키기가 쉬운 방식을 일부 도입하거나, 구역 탑승을 유지합니다.
기내 수하물이 탑승 시간에 얼마나 영향을 주나요?
큽니다. 기본 조건의 무작위 탑승은 12.4분이었지만, 모든 승객이 짐을 들고 넣는 데 평균 12초가 걸리면 18.8분으로 늘었습니다. 짐을 넣는 동안 그 승객이 통로를 막아 뒤의 모든 사람이 멈추기 때문입니다.
결과가 실행할 때마다 조금씩 다른 이유는 무엇인가요?
좌석 배정, 같은 구역 안의 순서, 짐 넣는 시간을 매번 무작위로 뽑기 때문입니다. 본문 표는 같은 조건을 30번 반복한 평균입니다. 시뮬레이터의 '섞기' 버튼으로 같은 조건의 다른 경우를 볼 수 있습니다.
참고 자료
- Steffen, J. H. (2008). Optimal boarding method for airline passengers. Journal of Air Transport Management 14(3), 146-150 (arXiv:0802.0733)
- Steffen, J. H., & Hotchkiss, J. (2012). Experimental test of airplane boarding methods. Journal of Air Transport Management 18(1), 64-67
- Experimental test of airplane boarding methods (arXiv:1108.5211)
- New Scientist (2011). Test shows most efficient way to board a plane
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마지막 업데이트 2026-10-21 · 만든 곳 데이터팝콘 · 유튜브 @simulation.hanjang · 인스타그램